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超导材料最高临界温度创纪录 生命起源和进化研究独树一帜
的生理机能,为未来针对脑细胞神经元活动和生物能过程的高特异性和定量绘图技术铺平了道路。 在量子技术领域,维尔茨堡大学研究人员设计汞碲量子阱,首次成功构建拓扑量子点接触,使研究边界状态之间的潜在相互作用成为可能。雷根斯堡大学科研人员在原子级半导体(二硒...
https://www.dzwww.com/xinwen/shehuixinwen/202001/t20200103_19546743.htm 2020-01-03

超导材料最高临界温度创纪录 生命起源和进化研究独树一帜
的生理机能,为未来针对脑细胞神经元活动和生物能过程的高特异性和定量绘图技术铺平了道路。 在量子技术领域,维尔茨堡大学研究人员设计汞碲量子阱,首次成功构建拓扑量子点接触,使研究边界状态之间的潜在相互作用成为可能。雷根斯堡大学科研人员在原子级半导体(二硒...
https://www.dzwww.com/xinwen/jishixinwen/202001/t20200103_19545039.htm 2020-01-03

我科学家揭示钙钛矿材料中 电荷输运独特量子干涉效应
子输运在纳米尺度下的独特效应,对钙钛矿材料与器件的设计和性能进一步提升具有重要指导意义。”李跃龙说。 为此,李跃龙等研究人员设计合成了一系列钙钛矿量子点,并依托厦门大学洪文晶教授团队自主研发的具有皮米级位移调控精度的科学仪器,对钙钛矿量子点开展原位测...
https://www.dzwww.com/xinwen/shehuixinwen/201912/t20191225_19510851.htm 2019-12-25

新品番茄或成理想“城市农作物”
进行了编辑。三种基因中,SP基因可调控植株的生长成熟期,SP5G基因能控制植株的开花时间,SIER基因则能调控植株茎干的长度。研究人员设计了一种性状叠加策略,将三种修饰后的突变基因结合起来,最终培育出的新品番茄植株外形紧凑,如同玫瑰花束,结出的小番茄就像葡萄...
https://www.dzwww.com/xinwen/shehuixinwen/201912/t20191225_19510847.htm 2019-12-25

新品番茄或成理想“城市农作物”
进行了编辑。三种基因中,SP基因可调控植株的生长成熟期,SP5G基因能控制植株的开花时间,SIER基因则能调控植株茎干的长度。研究人员设计了一种性状叠加策略,将三种修饰后的突变基因结合起来,最终培育出的新品番茄植株外形紧凑,如同玫瑰花束,结出的小番茄就像葡萄...
https://www.dzwww.com/xinwen/jishixinwen/201912/t20191225_19509063.htm 2019-12-25

新老京张铁路在冬奥时代“交汇”
 “詹天佑是我国杰出的爱国工程师。从北京到张家口这一段铁路,最早是在他的主持下修筑成功的。这是第一条完全由我国的工程技术人员设计施工的铁路干线。”小学课文《詹天佑》让京张铁路的故事有了一辈辈倾听者。陆国文注意到,虽然车站已经没了客运功能,但前来瞻仰历...
https://www.dzwww.com/xinwen/guoneixinwen/201912/t20191224_19506865.htm 2019-12-24

我科学家揭示钙钛矿材料中 电荷输运独特量子干涉效应
子输运在纳米尺度下的独特效应,对钙钛矿材料与器件的设计和性能进一步提升具有重要指导意义。”李跃龙说。 为此,李跃龙等研究人员设计合成了一系列钙钛矿量子点,并依托厦门大学洪文晶教授团队自主研发的具有皮米级位移调控精度的科学仪器,对钙钛矿量子点开展原位测...
https://www.dzwww.com/xinwen/jishixinwen/201912/t20191224_19503624.htm 2019-12-24

实现赛事与产业升级深度融合
起亚车队,东风风神车队首次在家门口亮相。 竺延风说,东风公司是中国汽摩大会的参与者,参赛的目的,是检验东风的工程师、技术人员设计的车辆能否经受极限状态下的考验,从而在产品设计时不断优化;同时是学习其他车企、其他汽车的优点。 “东风赛车手,都是东风技术...
https://www.dzwww.com/xinwen/jishixinwen/201912/t20191216_19464996.htm 2019-12-16

做噩梦或助人更好面对现实压力
一项联合研究显示,做噩梦或有助人们在现实生活中更好地面对压力环境。 瑞士日内瓦大学、日内瓦大学医院和美国威斯康星大学研究人员设计两项实验,观察人做噩梦时大脑哪些区域活跃。第二项实验中,研究人员招募89人,先是让他们连续一周填写“做梦日记”,然后给他们看...
https://www.dzwww.com/xinwen/shehuixinwen/201912/t20191203_19417201.htm 2019-12-03

马大为:药物研发遇上人工智能是新机遇
子就可以成功了。将无用的分子先过滤掉,这是人工智能将来发挥很大作用的地方。”马大为说。人工智能可以通过大数据经验帮助科研人员设计分子,减少试错过程。 据马大为介绍,在药物研制领域,每一个分子都有其不同的特点,因此,“合成”药是一项瓶颈问题。“目前,药...
https://www.dzwww.com/xinwen/shehuixinwen/201911/t20191129_19408431.htm 2019-11-29

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