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于传统语音模型仅使用1至2层卷积层，思必驰通过堆叠较小的卷积层和池化层，将语音模型中的卷积层的深度提高到了10层以上。利用小卷积核更加精细的局部刻画能力和频率不变性描述，能够更好地在语音模型的内部实现了声学自动降噪的能力。 思必驰上海交大联合实验室目前...
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http://sd.dzwww.com/sdnews/201610/t20161021_15049283.htm
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2016-10-21
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理不变的情况下，发展出了新的训练和处理模式，使人工智能更进一步。 AlphaGo采用了深度卷积神经网络(DCNN)的技术，DCNN的核心是卷积核，卷积核相当于一个过滤网。而DCNN在图像识别和语音识别中是非常有用的，AI能通过它对棋局做优劣评估。 让我们实验一下：我们准备...
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http://elec.dzwww.com/qydt/201603/t20160317_14007959.htm
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2016-03-17
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权重，使存算一体架构在手写数字集上的识别准确率达到96.19%，与软件的识别准确率相当。 同时，他们提出空间并行的机制，将相同卷积核编程到多组忆阻器阵列中，各组忆阻器阵列可并行处理不同的卷积输入块，提高并行度来加速卷积计算。 在此基础上，该团队搭建了全硬...
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http://linyi.dzwww.com/shxw1/202002/t20200227_17296781.htm
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2020-02-27
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