|
释变量均不显著,整体拟合效果一般,且没有考虑FDI的空间相关性。空间自回归模型(SAR)和空间误差模型(SEM)中,空间滞后项和空间误差项系数均不显著,而且金融效率系数不显著,回归结果并不稳健,其原因可能是由于地区间的空间交互关系,不仅仅表现在被解释变量上,也...
|
http://finance.dzwww.com/sdcj/201911/t20191127_19400881.html
|
2019-11-27
|
释变量均不显著,整体拟合效果一般,且没有考虑FDI的空间相关性。空间自回归模型(SAR)和空间误差模型(SEM)中,空间滞后项和空间误差项系数均不显著,而且金融效率系数不显著,回归结果并不稳健,其原因可能是由于地区间的空间交互关系,不仅仅表现在被解释变量上,也...
|
http://finance.dzwww.com/zt/chany_168552/zhu/201911/t20191127_19399292.htm
|
2019-11-27
|
明模型中不存在多重共线性问题。通过D-W检验对序列相关性进行检验的结果表明,本研究中的DW值为1.767,接近2,说明模型中的随机误差项之间的序列相关性问题并不显著。为了检验模型中可能存在的异方差问题,绘制出了如图2所示的散点图,用来表示被解释变量与随机误差...
|
http://www.dzllzg.com/wszj/201902/t20190218_18406058.html
|
2019-02-18
|
成本(实际工资水平)对创新行为(研发支出)的影响,我们构建计量模型如下: (1) 其中,和分别表示企业与年份,为常数项,为误差项。被解释变量为企业第年的研发支出;主要解释变量为企业第年的实际工资水平,我们以此变量代理反映企业的人力资本质量,用于考察人...
|
http://www.dzllzg.com/jjsh/201803/t20180315_17155373.html
|
2018-03-15
|
方法分析影响农民参与创业培训意愿的因素,回归模型的函数形式为: ⑴ ⑴式中,为常数项,为参数,为自变量,y为因变量,为随机误差项。 ㈡变量说明 本研究将农民参与创业培训意愿作为被解释变量,将影响农民参与创业培训意愿的因素分为农民个体特征、农民对参与创业...
|
http://edu.dzwww.com/rcjy/qzgl/201803/t20180308_17126137.htm
|
2018-03-08
|
t的投资或融资变量;X为前文介绍的控制变量;τt指年度固定效应;γi指企业固定效应;λm是我们需观测的管理者效应变量;εit是误差项。方程(2)中除保留了方程(1)中的变量外,还加入了代表管理者变量的λm,以虚拟变量的形式引入。如果方程(2)调整R2有明显增加...
|
http://finance.dzwww.com/sdcj/201802/t20180206_17014177.html
|
2018-02-06
|
|