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点。当时，由多伦多大学Geoffrey Hinton领导的团队，在一项名为ImageNet的图像识别竞赛中，利用深度学习和GPU的强大计算能力，将错误率降低了10%，震惊学术界，因为之前这项错误率每年只会降低1%—2%。 同年，“谷歌大脑之父”吴恩达带领团队，利用10亿参数的神经网络，...
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https://www.dzwww.com/xinwen/guoneixinwen/201904/t20190418_18631551.htm
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2019-04-18
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点。当时，由多伦多大学Geoffrey Hinton领导的团队，在一项名为ImageNet的图像识别竞赛中，利用深度学习和GPU的强大计算能力，将错误率降低了10%，震惊学术界，因为之前这项错误率每年只会降低1%—2%。 同年，“谷歌大脑之父”吴恩达带领团队，利用10亿参数的神经网络，...
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https://www.dzwww.com/xinwen/guoneixinwen/201904/t20190418_18631505.htm
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2019-04-18
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点。当时，由多伦多大学Geoffrey Hinton领导的团队，在一项名为ImageNet的图像识别竞赛中，利用深度学习和GPU的强大计算能力，将错误率降低了10%，震惊学术界，因为之前这项错误率每年只会降低1%—2%。 同年，“谷歌大脑之父”吴恩达带领团队，利用10亿参数的神经网络，...
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https://www.dzwww.com/xinwen/guojixinwen/201904/t20190418_18631488.htm
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2019-04-18
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点。当时，由多伦多大学Geoffrey Hinton领导的团队，在一项名为ImageNet的图像识别竞赛中，利用深度学习和GPU的强大计算能力，将错误率降低了10%，震惊学术界，因为之前这项错误率每年只会降低1%—2%。 同年，“谷歌大脑之父”吴恩达带领团队，利用10亿参数的神经网络，...
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https://www.dzwww.com/xinwen/guoneixinwen/201904/t20190418_18631480.htm
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2019-04-18
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点。当时，由多伦多大学Geoffrey Hinton领导的团队，在一项名为ImageNet的图像识别竞赛中，利用深度学习和GPU的强大计算能力，将错误率降低了10%，震惊学术界，因为之前这项错误率每年只会降低1%—2%。 同年，“谷歌大脑之父”吴恩达带领团队，利用10亿参数的神经网络，...
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https://www.dzwww.com/xinwen/guoneixinwen/201904/t20190418_18631464.htm
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2019-04-18
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点。当时，由多伦多大学Geoffrey Hinton领导的团队，在一项名为ImageNet的图像识别竞赛中，利用深度学习和GPU的强大计算能力，将错误率降低了10%，震惊学术界，因为之前这项错误率每年只会降低1%—2%。 同年，“谷歌大脑之父”吴恩达带领团队，利用10亿参数的神经网络，...
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https://www.dzwww.com/xinwen/shehuixinwen/201904/t20190418_18629322.htm
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2019-04-18
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数据分析等应用领域获得巨大性能提升：图像识别大赛冠军已将错误率降至3.57%，低于人眼；微软也在2017年宣布，其语音识别系统错误率降低到5.1%，超过专业速记员。 汪伟说，移动互联网时代产生的海量数据是前所未有的，为机器学习提供了充分的养分。利用海量数据进行训...
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https://www.dzwww.com/xinwen/guoneixinwen/201804/t20180419_17279442.htm
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2018-04-19
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数据分析等应用领域获得巨大性能提升：图像识别大赛冠军已将错误率降至3.57%，低于人眼；微软也在2017年宣布，其语音识别系统错误率降低到5.1%，超过专业速记员。 汪伟说，移动互联网时代产生的海量数据是前所未有的，为机器学习提供了充分的养分。利用海量数据进行训...
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https://www.dzwww.com/xinwen/guoneixinwen/201804/t20180419_17278755.htm
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2018-04-19
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学习的能力结合在了一起，使人工智能距离完成类似于人类的任务——比如推理——又近了一步。 人工智能还能帮助将机器翻译语言的错误率降低60%左右，并帮助物理学家探索新的超级材料。上述进展主要源于“深度学习”，即运用大数据和类似于人脑的多层算法。 8.有争议的受孕...
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http://www.dzwww.com/xinwen/shehuixinwen/201612/t20161219_15303463.htm
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2016-12-19
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学习的能力结合在了一起，使人工智能距离完成类似于人类的任务——比如推理——又近了一步。 人工智能还能帮助将机器翻译语言的错误率降低60%左右，并帮助物理学家探索新的超级材料。上述进展主要源于“深度学习”，即运用大数据和类似于人脑的多层算法。 8.有争议的受孕...
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http://www.dzwww.com/xinwen/shehuixinwen/201612/t20161219_15303461.htm
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2016-12-19
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