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| 方式: 1、适配社区通勤的自动算法体系。为了让无人驾驶通勤车能够在社区的复杂环境里畅行无阻,hachi auto研发团队为车辆内置了高鲁棒性的自动驾驶算法和稳定的计算平台,结合3D障碍物目标检测和速度估计,构建了深度学习的框架。 据了解,这套算法已经过了累计超10万公... |  
| https://www.dzwww.com/xinwen/guoneixinwen/201912/t20191205_19427950.htm | 2019-12-05 |  
 
| 应数据规模、传输带宽和处理速度的提升,研究人员对大数据固有的非确定性和复杂性尚没有深刻认识;与此同时,人工智能技术也面临鲁棒性、可解释性和复杂系统认知瓶颈等挑战。 梅宏进一步指出,当前数据智能存在低效、不通用以及不透明三大问题。“现在的数据智能就像... |  
| https://www.dzwww.com/wap/rt/201912/t20191204_19421612.htm | 2019-12-04 |  
 
| 应数据规模、传输带宽和处理速度的提升,研究人员对大数据固有的非确定性和复杂性尚没有深刻认识;与此同时,人工智能技术也面临鲁棒性、可解释性和复杂系统认知瓶颈等挑战。 梅宏进一步指出,当前数据智能存在低效、不通用以及不透明三大问题。“现在的数据智能就像... |  
| https://www.dzwww.com/xinwen/shehuixinwen/201912/t20191203_19417731.htm | 2019-12-03 |  
 
| 99%,这是它支持声纹支付功能的基础,在支付级应用下,用户只要通过3次不超过10秒的交互语音,声纹识别技术就可以准确刻画用户的鲁棒性声纹特征,实现超过99%的识别准确度。 不仅如此,运用中文识别的自然语言理解算法,语音设备可以准确定位消费者需要购买的商品,... |  
| https://www.dzwww.com/xinwen/shehuixinwen/201911/t20191112_19348599.htm | 2019-11-12 |  
 
| 的数据标注公司。”王金桥说,“这个阶段数据对性能的贡献是最大的,数据越多越丰富、代表性越强、模型效果越好,算法的健壮性和鲁棒性就越强。目前情况是大部分AI公司都还没有实现盈利,但标注公司除外。” 据王金桥介绍,国外也是一样,无人零售、无人驾驶等都需要... |  
| https://www.dzwww.com/xinwen/guoneixinwen/201909/t20190910_19160307.htm | 2019-09-10 |  
 
| 的数据标注公司。”王金桥说,“这个阶段数据对性能的贡献是最大的,数据越多越丰富、代表性越强、模型效果越好,算法的健壮性和鲁棒性就越强。目前情况是大部分AI公司都还没有实现盈利,但标注公司除外。” 据王金桥介绍,国外也是一样,无人零售、无人驾驶等都需要... |  
| https://www.dzwww.com/xinwen/guoneixinwen/201909/t20190910_19160041.htm | 2019-09-10 |  
 
| 错误解读、可扩展的监管和避免人工智能副作用。他总结可信人工智能的特征应该具备与人类智能类似的特质。包含对未知或对抗条件的鲁棒性;对自身性能或错误有感知的自我反省;对新的环境或目标的自适应;对分析过程的透明性、可解释性;对决策过程的公平性。 “穿马甲... |  
| https://www.dzwww.com/xinwen/shehuixinwen/201908/t20190830_19126420.htm | 2019-08-30 |  
 
| 络结构被国际主流语音识别开源软件Kaldi采纳。在非实时语音识别方面,提出基于BLSTM-E(双向长短时记忆扩展)的深度神经网络结构,提升了现有主流BLSTM的性能,并解决了序列化训练条件下LSTM(长短时记忆网络)对不同长度语音输入的鲁棒性差的问题。(记者 陆成宽)... |  
| https://www.dzwww.com/xinwen/shehuixinwen/201908/t20190820_19083438.htm | 2019-08-20 |  
 
| 型的回馈神经网络结构被国际主流语音识别开源软件Kaldi采纳。在非实时语音识别方面,提出基于BLSTM-E(双向长短时记忆扩展)的深度神经网络结构,提升了现有主流BLSTM的性能,并解决了序列化训练条件下LSTM(长短时记忆网络)对不同长度语音输入的鲁棒性差的问题。... |  
| https://www.dzwww.com/xinwen/guoneixinwen/201908/t20190819_19078959.htm | 2019-08-19 |  
 
| 断提升透明性、可解释性、可靠性、可控性,逐步实现可审核、可监督、可追溯、可信赖。高度关注人工智能系统的安全,提高人工智能鲁棒性及抗干扰性,形成人工智能安全评估和管控能力。 而开放协作方面,鼓励跨学科、跨领域、跨地区、跨国界的交流合作,推动国际组织、... |  
| https://www.dzwww.com/xinwen/guoneixinwen/201906/t20190618_18843533.htm | 2019-06-18 |  
 
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